centos-Hadoop2.7.3完全分布式搭建（HA） Hadoop

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[TOC]

## centos-Hadoop2.7.3完全分布式搭建（HA）

### 序
> #### 序.1. 服务器节点分配
>> ***本文中对服务器节点的分配只作为参考***
>>> hadoop集群作HA需要zookeeper集群，本文不对zk集群搭建作详述，所以把zookeeper单独列出。<a target="_blank" href="http://www.qiqinote.com/note/22.html">zookeeper集群搭建详细配置请戳我</a>
>>
||hadoop01|hadoop02|hadoop03|hadoop04|hadoop05|zk1|zk2|zk3|
|:-|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|NameNode|√|√|||||||
|JournalNode|√|√|√||||||
|DFSZKFailoverController|√|√|||||||
|DataNode|||√|√|√||||
|ResourceManager|√||||||||
|NodeManager|||√|√|√||||
|Zookeeper||||||√|√|√|

> #### 序.2. 依赖
>> - ssh
>> - jdk
>> - [zookeeper集群](http://www.qiqinote.com/note/22.html)
>> - hadoop-2.7.3.tar.gz

> #### 序.3. 本文中的基础配置
>> - hadoop安装目录：hadoop帐户下的根目录
>> - hadoop数据目录：/data/hadoop

官方完全分布式搭建文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html

ps: 搭建时会用到很多端口，所以需注意防火墙问题！

### 1. 配置hosts
*执行节点：全部节点*
> ```[root /]# vi /etc/hosts```
```
1.1.1.1 hadoop01
1.1.1.2 hadoop02
1.1.1.3 hadoop03
1.1.1.4 hadoop04
1.1.1.5 hadoop05
1.1.1.6 zk1
1.1.1.7 zk2
1.1.1.8 zk3
```
ps: 对应IP需外网，否则部署成功后外网不能用监控查看信息。但若能解决上述问题，配置内网当然更好

### 2. 创建hadoop用户
*执行节点：hadoop节点*
ps: 不是必须！
```
[root /]# useradd hadoop	# 在root用户下创建
[root /]# passwd hadoop 	# 修改hadoop用户密码
[root /]# mkdir /数据目录/hadoop	# 创建hadoop数据目录，一般放置到挂载盘容量大的地方，可通过(df -h)命令查看
[root /]# chown -R hadoop:hadoop /数据目录/hadoop	# 设置该目录为hadoop用户组
[root /]# su - hadoop		# 切换到hadoop帐户
```

### 3. 设置ssh免密码登录
*执行节点：hadoop节点*
> 1. 在主节点服务器生成ssh的key
> 2. 把公钥添加到文件：```authorized_keys```（没有则添加）
> 3. 把三个文件(私钥,公钥,验证文件)拷贝到其它节点```~/.ssh```目录，确保这三个文件所有节点都一致
> ps: 所有操作均在目录: ```~/.ssh```中操作
```
[hadoop@hadoop01 .ssh]$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
[hadoop@hadoop01 .ssh]$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
[hadoop@hadoop01 .ssh]$ chmod 600 id_dsa	# id_dsa 文件的权限不能太大
[hadoop@hadoop01 .ssh]$ ssh localhost 	# 测试是否连接本地需要密码
[hadoop@hadoop01 .ssh]$ cd ..	# 退回到 ~/.ssh 目录，准备打包
[hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zcvf ssh.tar.gz .ssh/	# 打包，准备远程拷贝
[hadoop@hadoop01 ~]$ scp ssh.tar.gz hadoop@hadoop02:~	# 远程拷贝到另外节点，然后到另外节点解压即可
# 到另一台机器解压
[hadoop@hadoop02 ~]$ tar -zxvf ssh.tar.gz	# 解压
[hadoop@hadoop02 ~]$ ssh hadoop01	# 测试是否能远程连接（不需要密码即成功）
```
>> 若不能成功连接，请检查：1、所有节点的`~/.ssh/`下的文件都是一致，2、文件`id_dsa`权限为`600`
>> ```
[hadoop .ssh]$ chmod 600 id_dsa
```

### 4. 下载安装hadoop
*执行节点：hadoop任一节点，如：hadoop01*
ps: hadoop安装目录：~  （hadoop帐户根目录）
官方hadoop下载引导页：
http://hadoop.apache.org/releases.html
或
http://apache.fayea.com/hadoop/common/
```
[hadoop@hadoop01 ~]$ wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
[hadoop@hadoop01 ~]$ scp hadoop-2.7.3.tar.gz hadoop@hadoop02:~ 	# 分别远程拷贝数据到其它节点到安装目录
[hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
[hadoop@hadoop01 ~]$ mv hadoop-2.7.3 ~	# 安装目录
```

### 5. 配置hadoop
*执行节点：hadoop节点*
官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html
ps: 所有配置均在```~/hadoop-2.7.3```中完成，也就是上一步解压的hadoop包
> #### 5.1. 配置```etc/hadoop/hadoop-env.sh```
该配置为hadoop环境配置
>> 修改配置：
```
export JAVA_HOME=/path/to/JAVA_HOME	
```
还有一些配置可详见官网
>
> #### 5.2. 配置```etc/hadoop/profile.d/hadoop2.7.3.sh```
该配置为用户配置
>> ps: 该文件以及父目录可能不存在，需手动新建，父目录名称不可更改
>> 添加配置：
```
[hadoop@hadoop节点 hadoop2.7.3] mkdir etc/hadoop/profile.d
[hadoop@hadoop节点 hadoop2.7.3] vi etc/hadoop/profile.d/hadoop2.7.3.sh
```
>>> 
```shell
#!/bin/sh
export HADOOP_HOME="~/hadoop-2.7.3"		# Hadoop的安装目录
export PATH="$HADOOP_HOME/bin:$PATH"
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
```
>
> #### 5.3. 配置```etc/hadoop/core-site.xml```
添加配置：
```xml
<configuration>
	
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://ns1</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/data/hadoop/2.7.3/tmp</value>
    </property>
	<property>
		<name>io.file.buffer.size</name>
		<value>131072</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
		<value>zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181</value>
	</property>
</configuration>
```
>> ps：注意修改zk对应的hosts名称
>
> #### 5.4. 配置```etc/hadoop/hdfs-site.xml```
添加配置：
```xml
<configuration>
	
	<property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>3</value>
    </property>
	
    <property>
      <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>file:/data/hadoop/2.7.3/hdfs/name</value>
    </property>
	
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>file:/data/hadoop/2.7.3/hdfs/data</value>
    </property>
	
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>ns1</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
		<value>hadoop01:8020</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
		<value>hadoop01:50070</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
		<value>hadoop02:8020</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
		<value>hadoop02:50070</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/data/hadoop/2.7.3/journal/</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>
			sshfence
			shell(/bin/true)
		</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>~/.ssh/id_dsa</value>
	</property>
	
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
		<value>30000</value>
	</property>
</configuration>
```
>> ps：注意修改hadoop对应的hosts名称
>
> #### 5.5. 配置```etc/hadoop/mapred-site.xml```
>> 该配置文件默认不存在，但提供了一个template
>
```
[hadoop hadoop-2.7.3]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
```
添加配置：
```xml
<configuration>
    
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
```
>
> #### 5.6. 配置```etc/hadoop/yarn-site.xml```
添加配置：
```xml
<configuration>
    
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop01</value>
    </property>
    
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>
```
>> ps：注意修改hadoop对应的hosts名称
>
> #### 5.7. 配置```etc/hadoop/slaves```
>> 该文件配置的是DataNode，一行一个
>
添加配置：
```
hadoop03
hadoop04
hadoop05
```

### 6. 初始化与启动
> #### 6.1. 启动 journalNode
>> 执行节点：```hadoop01、hadoop02、hadoop03```，配置文件```etc/hadoop/hdfs-site.xml```中```dfs.namenode.shared.edits.dir```指定
```
[hadoop@配置journal节点 hadoop2.7.3]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
[hadoop@配置journal节点 hadoop2.7.3]$ jps	# 查看对应java进程名称，能看到：JournalNode
```
>
> #### 6.2. 格式化 NameNode
>> 执行节点：配置两台NameNode中任意一台
```
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ bin/hdfs namenode -format
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode		# 启动NameNode，standby的NameNode拷贝该NameNode元数据
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ jps	# 查看对应java进程名称，能看到：NameNode
```
>
> #### 6.3. 拷贝Active的NameNode元数据
>> 执行节点：6.2执行完后剩下的另一个NameNode
```
[hadoop@hadoop02 hadoop2.7.3]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
[hadoop@hadoop02 hadoop2.7.3]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
[hadoop@hadoop02 hadoop2.7.3]$ jps	# 查看对应java进程名称，能看到：NameNode
```
>
> #### === 6.2 / 6.3 注意点===
>> 本文档NameNode有两台：hadoop01、hadoop02. 对于4.2节中格式化哪台并不是说它就变成主，hadoop01与hadoop02默认情况哪台先启动哪台就是Active，另一台则为standby，并无主从之分，只有先后之别。
>
> #### 6.4. 格式zookeeper
>> 执行节点：配置两台NameNode中任意一台
```
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ bin/hdfs zkfc –formatZK
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ jps	# 查看对应java进程名称，能看到：DFSZKFailoverController
```
>>> 若报错：`org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException: Bad argument: –formatZK`
>>>> 复制粘贴会出现该问题，手动输入命令即可
>
> #### 6.5. 关闭所有hadoop的Java进程
>> 执行节点：配置两台NameNode中任意一台
```
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ sbin/stop-all.sh
```
>
> #### 6.6. 开启所有hadoop的Java进程
>> 执行节点：配置两台NameNode中任意一台，建议在配置ResourceManager节点的那台NameNode节点执行
```
[hadoop@hadoop01 hadoop2.7.3]$ sbin/start-all.sh
```
>>> 注意点：ResourceManager会随启动hadoop而启动，若没有自动启动，手动执行以下命令即可：
```
[hadoop@配置ResourceManager节点 hadoop2.7.3]$ sbin/start-yarn.sh
```
>
> #### 成功启动后各节点与Java进程对应关系
>> 遵循上面表格成功配置完成后hadoop对应Java进程的映射关系
ps: 通过命令```jps```查看Java进程
>>
||hadoop01|hadoop02|hadoop03|hadoop04|hadoop05|
|-|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|
|NameNode|√|√||||
|DFSZKFailoverController|√|√||||
|JournalNode|√|√|√|||
|ResourceManager|√|||||
|NodeManager|||√|√|√|
|DataNode|||√|√|√|

### 7. 查看信息
- http://NameNodeIP:50070/
> 两个NameNode能分别看到：```Active```（运行中）和```standby```（HA）

- http://ResourceManagerIP:8088/
> Yarn的资源管理界面，打开后在```Nodes```菜单栏能看到对应所有NodeManager节点，若没有，看看是不是防火墙问题

### 8. 测试
- 通过```jps```查看Active的NameNode，用```kill -9 PID```，看是否能自动切换standby的NameNode为```Active```
- 添加文件到HDFS中
```
[hadoop@hadoop集群中任意一台 hadoop2.7.3]$ bin/hdfs dfs -put /path/from/local /path/to/HDFS
然后通过Active的NameNode访问 http://NameNodeIP:50070/ 查看信息
```

### 9. hdfs常用命令操作：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html

### 附
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/7e91c52d78e7473d9af4420cf6b7144b.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/eae07df8d9774416b108640fd3811c48.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/ce925277659c4a8eb62b285977a101c4.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/43d40c95c52042c2ab5561e14292a558.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/d650316f9a504f2f8d7c304dd2a9a322.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/04f2ace3461c42d8b680d96f602466a2.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/81835ac9c2084b318db5eaa13b417f89.png)
![](http://img.qiqinote.com/2017/7/10/aaf769bbd52a40798d837def515559ed.png)
![](http://img.qiqinote.com/2019/1/10/cf26ca9d446b4453b8d7f7c9e6300bf1.png)

vanki

毕竟西湖六月中，风光不与四时同。

创建： 2017-06-10 02:48:01

更新： 2019-01-10 16:59:53

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